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Una nueva app acaba de aparecer en la Play Store,
la tienda de Google. Apenas cuenta con 24 horas de vida pero
ya acumula cinco estrellas y cientos de valoraciones positivas.
Al mismo tiempo, en Facebook, una página dedicada a los calabacines
sube likes ('Me gusta') como la espuma. En Instagram, alguien
compra 10.000 seguidores para su nuevo perfil de moda a 0,005
euros el nuevo follower. Todo ocurre en cuestión de minutos.
En Bangladesh, un hombre que por el día trabaja en las oficinas
del Gobierno, por las tardes acude a un pequeño edificio del
centro de Daka, la capital. En su tiempo libre cosecha likes
en una click farm (granja de clicks) con cientos de teléfonos
móviles, la mayoría de segunda mano. En ellos va tocando con
el dedo las páginas, los 'Me gusta' o las publicaciones que
esa jornada toque subir. No gana más de 120 dólares (105 euros)
al año, pero su trabajo se vende a 15 dólares por cada 1.000
likes que hace. Facebook introdujo el botón de 'Me gusta'
en 2009. Cuatro años después ya escuchábamos hablar
por primera vez de las click farms, gracias a un reportaje
de The Guardian que visibilizó lo que hacía ya tiempo muchos
veían pero ninguno encontraba explicación. El rápido aumento
de seguidores en una cuenta de Instagram o Twitter, los miles
de likes cosechados por una página de Facebook en apenas una
semana o las reseñas y las valoraciones positivas en una app
que acababa de ser lanzada al mercado hacía poco ya tenían
justificación.
En mayo del 2017, un vídeo que mostraba cómo
era por dentro una click farm se viralizó en varias redes
sociales. Fue publicado por la cuenta English Russia y en
él aparecían cientos de móviles funcionando solos, que cambiaban
entre pantallas rápidamente y que, en muchos casos, parecían
estar sincronizados. Los teléfonos estaban conectados a un
ordenador que les decía qué canción reproducir en Spotify,
a qué página darle like o qué valoración de una app subir.
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En 2017 la policía tailandesa detuvo a tres hombres
chinos en Bangkok por no contar con permiso de trabajo
y por contrabando de teléfonos móviles. No fueron acusados
de administrar una click farm, como realmente hacían,
ni de tener en su poder en el momento de la detención
más de 340.000 tarjetas SIM y 400 iPhones.
Este vídeo muestra la granja por dentro, con sus soportes
para los teléfonos y los racks de tarjetas almacenados
en una esquina de la habitación, que cumplen una función
clave.
Ganaban entre 3.000 y 4.400 dólares al mes. No todas
las granjas son iguales: algunas funcionan de forma
automatizada mientras que otras tienen a humanos tocando
la pantalla durante toda la jornada. En otros casos
se dedican a crear perfiles falsos para Twitter o Facebook,
como explicaba en este artículo de 2015 el periodista
Doug Bock Clark en The New Republic.
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La mayoría de click farms se sitúan en países
como India, Indonesia, China, Filipinas, Irak o Bangladesh,
entre otros y, aunque depende del tamaño, no suelen tener
más de ocho o diez trabajadores. Cada uno de ellos tiene un
ordenador desde el que crean gente de la nada: primero generan
un perfil a través una web especializada, después abren una
cuenta de correo con ese nombre, cogen una foto de un banco
de imágenes y vinculan una tarjeta SIM con estos datos. La
tarjeta es necesaria para saltar un paso inevitable a la hora
de crear una cuenta en cualquier red social: la verificación
del usuario a través del teléfono móvil. Esta granjas funcionan
bajo demanda, por eso una rápida búsqueda en Internet devuelve
cientos de páginas que ofertan la compra de seguidores en
Twitter e Instagram o de likes en Facebook. Depende del sitio,
pero por cerca de 55 euros se pueden obtener 10.000 suscriptores
en Instagram de un plumazo o 2.500 'Me gusta' para nuestra
página de Facebook por 70 euros.
El proceso de cómo se hace aparece detallado
en el documental, Field of Vision - Like, que puede verse
en YouTube. Grabado en Bangladesh, los empleados de una click
farm explican cuánto cuestan y cómo trabajan; un modus operandi
no muy diferente del que detalla Clark en su artículo. En
este caso, se dedican a aumentar los 'Me gusta' de las publicaciones
o las páginas que su jefe les comparte a través de un grupo
cerrado en el mismo Facebook.
En nuestro mundo actual, donde el valor a menudo
se mide por la popularidad en línea, se ha desarrollado una
economía en línea para pagar por seguidores y me gusta. Con
acceso único dentro de las "granjas de clics" de Bangladesh,
Garrett Bradley explora esta industria multimillonaria que
se ha desarrollado para aumentar el seguimiento de las redes
sociales tanto para celebridades como para marcas.
En enero, un estudio realizado por Aaron Greenspan,
un excompañero de Mark Zuckerberg, aseguraba que el 50% de
los usuarios de la red social eran falsos. Solo en 2018, Facebook
ganó casi 34.000 millones de dólares gracias a los anuncios,
que representan el 60% de sus ingresos totales durante ese
año. Otras plataformas como Twitter e Instagram han intentando
poner coto a la proliferación de bots y cuentas falsas, pero
es un problema difícil de atajar mientras las click farms
sigan existiendo. El dato que permanece en el tiempo es que
solo en Bangladesh se generan entre el 30 y el 40% de los
likes pagados en Facebook.
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Al principio se utilizaban emuladores de iPhone
en PC, pero Apple implantó un sistema para impedir su uso.
Así que en muchos casos estas click farm optan por instalar
y puntuar las apps de forma manual. Muchos afirman que son
un mito, pero en la red hay numerosas evidencias que demuestran
que las click farm son reales. Se llama así a unos locales
que disponen de miles de smartphones conectados a Internet
en donde descargan apps, las puntúan con la máxima puntuación,
y las desinstalan. Y así con los miles de móviles que manejan.
Algunas granjas podrian disponer de cifras similares a los
10.000 smartphones que continuamente puntuan las app de
las compañías que pagan por ello. Terminales baratos que
en China se pueden conseguir por poco más de 30€, si se
compran en grandes cantidades. En otros casos son móviles
antiguos de segunda mano, o desechados.
Apple y Google aseguran que utilizan medidas
para bloquear estas prácticas, por ejemplo si detectan que
muchos smartphones puntúan desde una misma IP, pero hay
formas de superar estas barreras. Y la existencia del vídeo
anterior, que está fechado hace unos meses, demuestra que
sigue siendo rentable mantener una click farm o granja de
clics. ¿Y si alguien paga para votar negativamente por apps
de la competencia? ¿Aceptan también este tipo de trabajos?
Por supuesto, no hay que asumir que las apps desconocidas
que tienen miles de votos positivos sean sospechosas. Hay
muchas apps nuevas que son geniales y rápidamente son bien
recibidas. Pero tampoco debes fiarte de todo lo que esté
muy valorado o tenga muchos likes. Como en cualquier otro
ámbito de la vida, antes de descargar una app a lo loco
actúa con cabeza y sentido común.
Los primeros indicios surgieron en 2015 cuando
algunos medios de comunicación chinos empezaron a mostrar
imágenes de estas supuestas granjas, así como anuncios que
ofrecían servicios de "manipulación de calificaciones en
la App Store". Tres años después de este descubrimiento,
la actividad estaba disponible no sólo en China, sino que
se extendió a países como Indonesia, Malasia, Tailandia
y Brasil, siendo éste último el único país fuera de Asia
que ofrece estos servicios, supuestamente.
El contratar estos servicios es algo relativamente
sencillo y los precios dependen del volumen y la cantidad
de manipulación que se desee. Por ejemplo, se pueden "contratar"
2.500 likes para una foto en Instagram por apenas 15 dólares,
donde incluso nos garantizan que son de "alta calidad" y
que los tendremos disponibles en máximo cinco minutos.
Al parecer esto no siempre funcionó así, ya
que regresando a 2015, estos servicios se daban a conocer
a través de servicios de mensajería, como WeChat en China,
y parte del trabajo se hacía de forma manual. Aquí una persona
se encargaba de descargar, instalar y luego desinstalar
aplicaciones una y otra vez para aumentar su ranking en
la App Store, en el caso de Apple. Esto se hacía así porque
supuestamente iOS no permite ejecutar un emulador en PC
que automatice el trabajo.
WeChat es una aplicación multipropósito china
que ofrece servicios de mensajería y llamada gratis, redes
sociales, un sistema de pago online, entre otros servicios,
desarrollada por Tencent. En 2018 se unió al club
de las aplicaciones con más de 1.000 millones de usuarios,
debido a su internacionalización. Gracias a la particular
política de privacidad de WeChat, todos tus datos también
son accesibles para el gobierno chino, el cual apoyó
a la compañía en medio de la guerra contra
Estados Unidos en 2020.
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Facebook emitió en su momento una declaración
en la que decía: "Un me gusta que no proviene de alguien realmente
interesado en conectarse con la marca no beneficia a nadie.
Si ejecuta una página de Facebook y alguien le ofrece un aumento
en su número de fans a cambio de dinero, nuestro consejo es
alejarse, sobre todo porque va en contra de nuestras reglas
y existe una buena posibilidad de que nuestros sistemas automáticos
eliminen esos Me gusta. Investigamos y monitoreamos a los
"proveedores similares" y si descubrimos que están vendiendo
Me gusta falsos, o generando conversaciones a partir de perfiles
falsos, los bloquearemos rápidamente de nuestra plataforma
".
Andrea Faville de YouTube informó que las empresas
de Alphabet Inc. , Google y YouTube, "toman medidas contra
los malos actores que buscan engañar a nuestros sistemas".
El portavoz de LinkedIn Doug Madey dijo que la compra de conexiones
"diluye la experiencia del miembro, viola su acuerdo de usuario
y también puede provocar el cierre de cuentas". El director
ejecutivo y fundador de Instagram, Kevin Systrom informó
que "Hemos estado desactivando cuentas de spam de Instagram
de forma continua para mejorar su experiencia".
Kevin Systrom es un empresario y programador
estadounidense, más conocido por ser el cofundador de Instagram
junto a Mike Krieger.
La depuración de cuentas y me gusta falsos de
Facebook se produjo entre agosto y septiembre de 2012. Según
el informe financiero de 2014 de Facebook a la Comisión de
Bolsa y Valores, se eliminaron aproximadamente 83 millones
de cuentas falsas, lo que representa aproximadamente el 6,4%
de los 1.300 millones de cuentas totales. en Facebook. Likester
informó que las páginas afectadas incluyen a Lady Gaga, que
perdió 65.505 fanáticos y Facebook, que perdió 124.919 me
gusta falsos. El gigante de la tecnología Dell perdió 107.889
me gusta (2,87% del total) en 24 horas. Se eliminaron miles
de millones de visualizaciones falsas de videos de YouTube
después de ser expuestos por auditores.
En diciembre de 2014, Instagram llevó a cabo
una purga considerada el "Rapto de Instagram" en la que se
vieron afectadas muchas cuentas, incluida la propia cuenta
de Instagram, que perdió 18.880.211 seguidores.
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En la World Wide Web, una granja de enlaces es cualquier
grupo de sitios web que tienen hipervínculos a otros
sitios del grupo con el fin de aumentar la clasificación
del SEO. En términos de la teoría de grafos, una granja
de enlaces es una camarilla.
Aunque algunas granjas de enlaces se pueden crear a
mano, la mayoría se crean a través de programas y servicios
automatizados. Una granja de enlaces es una forma de
enviar spam al índice de un motor de búsqueda web (a
veces llamado spamdexing). Otros sistemas de intercambio
de enlaces están diseñados para permitir que los sitios
web individuales intercambien enlaces de forma selectiva
con otros sitios web relevantes y no se consideran una
forma de indexación de spam. Los motores de búsqueda
requieren formas de confirmar la relevancia de la página.
Un método conocido es buscar enlaces unidireccionales
que provengan directamente de sitios web relevantes.
El proceso de construcción de enlaces no debe confundirse
con estar incluido en granjas de enlaces, ya que este
último requiere enlaces de retorno recíprocos, lo que
a menudo hace que la ventaja general de los enlaces
de retroceso sea inútil. Esto se debe a la oscilación,
lo que genera confusión sobre cuál es el sitio del proveedor
y cuál es el sitio de promoción.
Las granjas de enlaces fueron desarrolladas por primera
vez por los optimizadores de motores de búsqueda (SEO)
en 1999 para aprovechar la dependencia del motor de
búsqueda Inktomi de la popularidad de los enlaces. Aunque
algunos motores de búsqueda utilizan la popularidad
de los enlaces para ayudar a establecer un orden de
clasificación para los resultados de búsqueda, el motor
Inktomi en ese momento mantenía dos índices. Los resultados
de la búsqueda se obtuvieron a partir del índice principal,
que se limitó a aproximadamente 100 millones de listados.
Las páginas con pocos enlaces entrantes cayeron del
índice Inktomi mensualmente. Inktomi fue objeto de manipulación
a través de granjas de enlaces porque luego fue utilizado
por varios motores de búsqueda independientes pero populares.
Inktomi Corporation fue una compañía de California
que proporcionaba software para proveedores de servicios
de Internet. Fue fundada en 1996 por Eric Brewer profesor
de la Universidad de Berkeley y el estudiante graduado
Paul Gauthier. La empresa fue fundada inicialmente basada
en el éxito del mundo real del motor de búsqueda que
desarrollaron en la universidad. Tras el estallido de
la burbuja punto com, Inktomi fue adquirida por Yahoo!
Yahoo! , entonces el servicio de búsqueda más popular,
también utilizó los resultados de Inktomi para complementar
su función de búsqueda de directorio. Las granjas de
enlaces ayudaron a estabilizar los listados principalmente
para sitios web comerciales en línea que tenían pocos
enlaces naturales de sitios más grandes y estables en
el índice Inktomi. Los intercambios de granjas de enlaces
se manejaban al principio de manera informal, pero se
fundaron varias empresas de servicios para proporcionar
registro automatizado, categorización y actualizaciones
de páginas de enlaces a los sitios web de los miembros.
Cuando el motor de búsqueda de Google se hizo popular,
los optimizadores de motores de búsqueda descubrieron
que el algoritmo de clasificación de Google dependía
en parte de un esquema de ponderación de enlaces llamado
PageRank. En lugar de simplemente contar todos los enlaces
entrantes por igual, el algoritmo de PageRank determina
que algunos enlaces pueden ser más valiosos que otros
y, por lo tanto, les asigna más peso que otros.
PageRank confía en la naturaleza democrática
de la web utilizando su vasta estructura de enlaces
como un indicador del valor de una página en concreto.
La agricultura de enlaces se adaptó para ayudar a aumentar
el PageRank de las páginas. Sin embargo, las granjas
de enlaces se volvieron susceptibles a la manipulación
por parte de webmasters sin escrúpulos que se unieron
a los servicios, recibieron enlaces entrantes y luego
encontraron formas de ocultar sus enlaces salientes
o de evitar publicar enlaces en sus sitios. Los gerentes
de las granjas de enlaces tuvieron que implementar controles
de calidad y monitorear el cumplimiento de las reglas
por parte de los miembros para garantizar la equidad.
Surgieron productos de granja de enlaces alternativos,
en particular software de búsqueda de enlaces que identificaba
posibles socios de enlaces recíprocos, les enviaba correos
electrónicos basados en plantillas que ofrecían intercambiar
enlaces y creaban páginas de enlaces similares a directorios
para sitios web, con la esperanza de construir su popularidad
de enlaces. Estas granjas de enlaces a veces se consideran
una estrategia de indexación de spam. Los motores de
búsqueda contrarrestaron el movimiento de la granja
de enlaces identificando atributos específicos asociados
con las páginas de la granja de enlaces y filtrando
esas páginas de la indexación y los resultados de búsqueda.
En algunos casos, se eliminaron dominios enteros de
los índices de los motores de búsqueda para evitar su
influencia en los resultados de la búsqueda.
Usando el parámetro de busqueda
"juez y verdugo", nuestra plataforma se encuentra
en el quinto lugar. Con métodos honestos se consiguen
resultados.
Una red de blogs privados ( PBN ) es un grupo de blogs
que pertenecen a la misma entidad. Una red de blogs
puede ser un grupo de blogs débilmente conectados o
un grupo de blogs propiedad de la misma empresa. El
propósito de dicha red suele ser promover otros sitios
fuera de la red y, por lo tanto, aumentar la clasificación
de los motores de búsqueda o los ingresos publicitarios
generados por la publicidad en línea en los sitios a
los que se vincula la PBN. En septiembre de 2014, Google
apuntó a las redes de blogs privados (PBN) con sanciones
de clasificación de acción manual. Esto sirvió para
disuadir a los especialistas en optimización de motores
de búsqueda y a los especialistas en marketing en línea
de usar PBN para aumentar su clasificación en línea.
Las advertencias están estrechamente relacionadas con
Panda, que se centra en el "contenido delgado"
y la calidad de la página. Las PBN tienen un historial
de ser atacadas por Google y, por lo tanto, pueden no
ser la opción más segura. Dado que Google está buscando
redes de blogs, no siempre están vinculadas entre sí.
De hecho, vincular sus blogs podría ayudar a Google
y un solo blog expuesto podría revelar toda la red de
blogs al mirar los enlaces salientes. Una red de blogs
también puede referirse a un sitio web central, como
WordPress, donde un usuario crea una cuenta y luego
puede usar su propio blog. El blog creado forma parte
de una red porque utiliza un subdominio o una subcarpeta
del dominio principal, aunque en todas las demás formas
puede ser completamente autónomo. Esto también se conoce
como una plataforma de blogs alojada y generalmente
utiliza el software gratuito WordPress Multisite. Las
redes de blogs alojados también se conocen como redes
Web 2.0 , ya que se hicieron más populares con el surgimiento
de la segunda fase del desarrollo web.
Blogosfera es el término bajo el cual se agrupa la
totalidad de weblogs. Debido a que los blogs están conectados
por medio de enlaces, han creado y mantenido su propia
cultura. Por lo tanto, la blogosfera como palabra y
concepto es inherente a los weblogs.
Una granja de contenido (o molino de contenido) es
una empresa que emplea un gran número de escritores
independientes para generar una gran cantidad de contenido
web textual que está diseñado específicamente para satisfacer
los algoritmos de recuperación máxima por parte de los
motores de búsqueda automatizados, lo que se conoce
como SEO (optimización de motores de búsqueda). Su objetivo
principal es generar ingresos publicitarios atrayendo
visitas a las páginas de los lectores, como se expuso
por primera vez en el contexto del spam social. Se ha
encontrado que los artículos en las granjas de contenido
contienen pasajes idénticos a través de varias fuentes
de medios, lo que lleva a preguntas sobre los sitios
que colocan los objetivos de optimización de motores
de búsqueda por encima de la relevancia. Los defensores
de las granjas de contenido afirman que, desde una perspectiva
empresarial, el periodismo tradicional es ineficiente.
Las granjas de contenido a menudo encargan el trabajo
de sus escritores basándose en el análisis de las consultas
de los motores de búsqueda que los proponentes representan
como "verdadera demanda del mercado", una característica
de la que supuestamente carece el periodismo tradicional
.
Los críticos alegan que las granjas de contenido proporcionan
contenido de calidad relativamente baja, y que maximizan
las ganancias produciendo material "lo suficientemente
bueno" en lugar de artículos de alta calidad. Los artículos
suelen estar compuestos por escritores humanos en lugar
de procesos automatizados, pero es posible que no estén
escritos por un especialista en los temas informados.
Algunos autores que trabajan para sitios identificados
como granjas de contenido han admitido saber poco sobre
los campos sobre los que informan. Los motores de búsqueda
ven las granjas de contenido como un problema, ya que
tienden a llevar al usuario a resultados de búsqueda
menos relevantes y de menor calidad. La calidad reducida
y la rápida creación de artículos en dichos sitios ha
generado comparaciones con la comida rápida.
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